buku Penerapan Soft Computing Dengan Matlab Edisi Revisi Prabowo- bi -

Judul Buku : Penerapan Soft Computing Dengan Matlab Edisi Revisi Pengarang : Prabowo Pudjo Widodo Rahmadya Trias Handayanto Penerbit : REKAYASA SAINS Bandung Cetakan : Ke 1 Tahun Terbit : 2012 Bahasa : Indonesia Jumlah Halaman : 180 Kertas Isi : HVS Cover : Soft Ukuran : 16 x 24 Harga : Rp 35.000 Daftar Isi Bab 1. Pengenalan Fuzzy 1.1 Pengertian Logika Fuzzy 1.2 Alasan Menggunakan Logika Fuzzy 1.3 Karakteristik Fuzzy 1.4 Aplikasi Fuzzy 1.5 Matlab Toolbox: Fuzzy 1.5.1 Fuzzy Inference System Editor (FIS Editor) 1.5.2 Membership Function Editor 1.5.3 Rule Editor 1.5.4 Rule Viewer 1.5.5 Surface Viewer Bab 2. Himpunan Fuzzy 2.1 Himpunan Crisp dan Himpunan Fuzzy 2.1.1 Fungsi Keanggotaan 2.1.2 Tinggi Himpunan Fuzzy dan Normalisasi 2.2 Domain Himpunan Fuzzy 2.3 Semesta Pembicaraan 2.4 Himpunan Penyokong (Support Set) 2.5 Nilai Ambang Alfa-Cut 2.6 Membangkitkan Nilai Keanggotaan Fuzzy 2.6.1 Representasi Linear 2.6.2 Representasi Kurva Segitiga 2.6.3 Representasi Kurva Trapesium 2.6.4 Representasi Kurva Bentuk Bahu 2.6.5 Representasi Kurva-S 2.6.6 Representasi Kurva Bentuk Lonceng (Bell Curve) 2.7 Fungsi Keanggotaan pads Toolbox Matlab Bab 3. Operator Fuzzy 3.1 Operasi Himpunan Crisp 3.2 Tipe Dasar Zadeh untuk Operasi Himpunan Fuzzy 3.2.1 Interseksi Himpunan Fuzzy 3.2.2 Union Himpunan Fuzzy 3.2.3 Komplemen (Negasi) Himpunan Fuzzy 3.3 Operasi Non-Zadeh dan Pengganti 3.3.1 Transformasi Aritmatika 3.3.2 Transformasi Fungsional 3.4 Operator dan Hedge Secaba Linguistik 3.4.1 Hedge: SANGAT 3.4.2 Hedge: AGAK 3.4.3 Hedge: PADA UMUMNYA 3.5 Studi Kasus Bab 4 Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) 4.1 Pendahuluan 4.2 Editor ANFIS pads Matlab 4.3 Data ANFIS 4.4 Studi Kasus Bab 5. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) 5.1 Pendahuluan 5.2 Fungsi Aktivasi 5.3 Metode Pembelajaran 5.4 Tipe Jaringan Syaraf Tiruan 5.5 Perambatan Balik (Backpropagation) 5.6 Studi Kasus Bab 6. Algoritma Genetik 6.1 Pendahuluan 6.2 Optimasi 6.3 Konsep Algoritma Genetik 6.3.1 Popul