Data mining adalah proses mengidentifikasi pola atau informasi berharga dari kumpulan data yang besar menggunakan teknik analisis data, statistik, dan kecerdasan buatan (AI). Dalam data mining, data yang awalnya tidak terstruktur atau terlalu besar untuk dianalisis secara manual diolah untuk menemukan tren, korelasi, atau pola tersembunyi yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis, memprediksi tren masa depan, atau menemukan anomali.
Beberapa langkah umum dalam data mining meliputi:
•Pengumpulan Data: Mengumpulkan data dari berbagai sumber.
•Preprocessing: Membersihkan dan mengubah data menjadi format yang cocok untuk analisis.
•Penerapan Algoritma: Menggunakan teknik seperti clustering, classification, atau association rule learning untuk menemukan pola dalam data.
•Evaluasi dan Interpretasi: Mengevaluasi hasil yang ditemukan untuk memastikan validitasnya dan kemudian menginterpretasikannya untuk diaplikasikan dalam konteks nyata.
Contoh aplikasi data mining termasuk analisis perilaku konsumen, deteksi penipuan, prediksi penyakit, dan analisis tren pasar.