Data Mining, Algoritma dan Implementasi

Kategori(Sub) : Komputer (Ilmu Komputer) ISBN : 978-623-01-0725-2 Penulis : Muhammad Arhami amp; Muhammad Nasir Ukuran⁄Halaman : 16x23 cm² ⁄ xii+212 halaman Edisi⁄Cetakan : I, 1st Published Tahun Terbit : 2020 Sinopsis Buku ini merupakan salah satu buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma data mining yang diterapkan dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini. Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi: 1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan; 2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering; 3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan 4. Association rule (kaidah asiosiasi) Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi. Buku ini juga dapat dijadikan sebagai bahan ajar dan referensi.